Pembelajaran mesin diterapkan oleh 68 persen organisasi

AI pembelajaran mesin

Penelitian baru menunjukkan bahwa 68 persen chief technical officer (CTO) telah menerapkan pembelajaran mesin di perusahaan mereka.

Terlebih lagi, studi dari perusahaan pengembangan perangkat lunak STX Next, mengungkapkan bahwa 55 persen bisnis sekarang mempekerjakan setidaknya satu anggota tim yang didedikasikan untuk solusi AI/ML, meskipun hanya 15 persen yang memiliki divisi AI mereka sendiri yang terpisah.

Temuan ini berasal dari Survei CTO Global 2021 STX Next, yang mengumpulkan wawasan dari 500 CTO global tentang tumpukan teknologi organisasi mereka dan apa yang ingin mereka tambahkan di masa depan. Ini menunjukkan bahwa 72 persen responden mengidentifikasi pembelajaran mesin sebagai teknologi yang paling mungkin menjadi terkenal dalam dua hingga empat tahun ke depan, dengan 57 persen memprediksi hal yang sama untuk komputasi awan.

Selain itu, 25 persen CTO melaporkan bahwa mereka telah menerapkan pemrosesan bahasa alami, dengan 22 persen menerapkan pengenalan pola dan 21 persen menerapkan teknologi pembelajaran mendalam. 87 persen bisnis mempekerjakan hingga lima orang dalam kapasitas AI, pembelajaran mesin, atau ilmu data khusus.

ukasz Grzybowski, kepala pembelajaran mesin dan rekayasa data di STX Next, mengatakan:

Implementasi AI dan subsetnya di banyak perusahaan masih dalam tahap awal, terbukti dengan prevalensi tim AI kecil.

Tidak mengherankan melihat pembelajaran mesin sebagai pemimpin yang pasti dalam hal teknologi masa depan karena penerapannya semakin meluas setiap hari. Yang kurang jelas adalah keterampilan yang dibutuhkan orang untuk memanfaatkan sepenuhnya pertumbuhannya dan menghadapi tantangan yang akan muncul di sampingnya. Penting bagi CTO dan pemimpin lainnya untuk bijaksana dalam menghadapi tantangan ini, dan bersedia mengambil langkah untuk meningkatkan keahlian AI mereka guna mempertahankan keunggulan inovatif mereka.

Pembelajaran mendalam adalah contoh yang baik di mana ada banyak ruang untuk kemajuan. Ini adalah salah satu area AI yang paling cepat berkembang, khususnya dalam penerapannya dalam pemrosesan bahasa alami, pemahaman bahasa alami, chatbots, dan visi komputer. Banyak perusahaan inovatif mencoba menggunakan pembelajaran mendalam untuk memproses data tidak terstruktur seperti gambar, suara, dan teks.

Namun, AI masih paling umum digunakan untuk memproses data terstruktur, yang dibuktikan dengan popularitas tinggi metode pembelajaran mesin klasik seperti regresi linier atau logistik dan pohon keputusan.

Laporan lengkap tersedia dari situs STX Next.

Kredit gambar: Jirsak/depositphotos.com

Author: Martha Meyer