Transparansi, regulasi, dan konvergensi dengan 5G — Prediksi AI untuk 2022

tangan robot bola kristal

Kecerdasan buatan membuat kehadirannya terasa di semakin banyak bidang kehidupan kita. Tapi apa dampaknya terhadap proyek transformasi digital, undang-undang dan banyak lagi?

Pakar industri memberi kami pandangan mereka.

AI dan 5G akan bertemu, menurut CEO EdgeQ Vinay Ravuri, “Konvergensi 5G dan Kecerdasan Buatan akan menjadi lebih penting dan berorientasi pada nilai. Perusahaan akan mengharapkan 5G dan AI terintegrasi secara mulus sebagai pusat nilai utama penerapan 5G. Ini akan mencakup penggunaan AI untuk otomatisasi jaringan tingkat lanjut dan analitik cerdas untuk merampingkan operasi, mengoptimalkan kinerja jaringan, dan mendorong efisiensi yang lebih besar secara keseluruhan. Kemampuan ini akan penting dalam penerapan, pengelolaan, dan pengoperasian 5G.”

Nick Thomson, manajer umum AI di iManage percaya bahwa perlu ada transparansi yang lebih besar, “Semakin, ada kebutuhan untuk penjelasan yang lebih besar dengan AI. Pengguna harus dapat mengatakan bagaimana dan mengapa AI sampai pada keputusan tertentu daripada hanya menulis menjadikan AI sebagai ‘kotak hitam’ yang proses pemikirannya benar-benar buram. Karena AI digunakan untuk membantu otomatisasi proses (mengekstraksi klausa dari tumpukan kontrak, misalnya) serta pengambilan keputusan (menerapkan aturan dan logika ke informasi yang telah diekstraksi), perlu ada lebih banyak penjelasan pada tingkat pengambilan keputusan tersebut.Memastikan bahwa aturan dan logika di balik keputusan tidak hanya sepenuhnya dapat dijelaskan oleh manusia tetapi juga dapat dipertahankan adalah kunci untuk memastikan bahwa AI tidak t secara tidak sengaja membuat keputusan yang buruk berdasarkan model yang kurang terlatih, bias yang tidak disengaja, atau logika yang salah lainnya.”

Benoit Grangé, kepala penginjil teknologi di OneSpan percaya AI akan memimpin agenda regulasi:

Penggunaan kecerdasan buatan di bidang keuangan telah berkembang secara besar-besaran pada tahun 2021, dan hanya akan meningkat di tahun-tahun mendatang. Menurut survei OneSpan baru-baru ini, 32 persen LK telah menerapkan AI untuk mematuhi peraturan. Yurisdiksi di seluruh dunia sangat ingin mengembangkan solusi berbasis AI, sambil juga mempertimbangkan implikasi etis dari penggunaannya seperti mengatasi bias rasial yang merayap ke dalam algoritme pengenalan wajah. Kebijakan dan undang-undang yang berkaitan dengan penggunaan kecerdasan buatan akan mengarah pada peraturan pada tahun 2022 dan seterusnya.

Pada bulan Maret, Regulator Keuangan AS mengeluarkan Permintaan Informasi untuk mendapatkan masukan dari lembaga keuangan tentang penggunaan AI mereka. Regulator ingin memahami bagaimana AI digunakan dalam penyediaan layanan mereka kepada pelanggan dan untuk tujuan bisnis dan operasional lainnya. Wawasan ini kemungkinan akan mengarah pada Pemberitahuan Pembuatan Aturan yang Diusulkan, pendahulu dari suatu peraturan. Kami berharap ini akan diterbitkan pada tahun 2022. Tindakan regulasi federal seharusnya tidak mengejutkan lembaga keuangan berdasarkan penelitian terbaru kami yang dilakukan oleh Arizen: 43 persen FI AS mencatat bahwa peraturan AI federal yang diantisipasi adalah perhatian utama.

Peraturan Kecerdasan Buatan yang diusulkan Komisi Eropa berupaya mendorong pengembangan AI, sambil mengklasifikasikan dan mengatur solusi AI berdasarkan risiko. Regulasi tersebut saat ini sedang dalam proses melalui proses legislasi. Jika undang-undang itu disahkan, itu tidak akan terjadi sampai akhir 2022 atau 2023. Kami berharap peraturan pertama diterbitkan pada 2023, sehingga bisa berlaku pada 2024.

Hal ini digaungkan oleh Blake Hall, CEO dan Pendiri ID.me, “Amerika Serikat akan menetapkan garis besar kerangka kerja privasi menyeluruh, mirip dengan GDPR UE, untuk mengatur penggunaan AI dan biometrik. Ini dapat berupa penyelarasan industri dengan undang-undang negara bagian yang ada seperti California Consumer Privacy Act (CCPA) dan California Privacy Rights Act (CPRA), tindakan pemungutan suara yang disetujui oleh pemilih California pada November 2020, untuk mencegah ekosistem yang terfragmentasi.”

Sam Babic, SVP dan chief innovation officer di Hyland percaya bahwa AI memiliki peran kunci dalam transformasi digital. “Kecerdasan buatan telah diakui sebagai fasilitator utama transformasi digital di berbagai industri. Kemajuan yang telah dibuat banyak perusahaan dalam AI akan terus berkembang pada tahun 2022 karena orang-orang di seluruh perusahaan menyadari kemampuan AI dalam produktivitas, efisiensi, dan pengoptimalan. Dengan fokus lanjutan pada kekuatan AI, otomatisasi akan menjadi lebih umum dalam membantu merampingkan proses bisnis saat kami lebih lanjut menyelesaikan pekerjaan hybrid. Sejauh mana otomatisasi dan AI sekarang dapat mencapai lebih besar, memungkinkan transformasi digital yang lebih kuat dan kuat. AI akan terus meningkatkan kemampuan beradaptasi, inovasi, dan fleksibilitas di seluruh perusahaan.”

Pusat kontak akan menjadi bergantung pada AI kata Patrick Ehlen, wakil presiden kecerdasan buatan di Uniphore. “AI dengan cepat mendapatkan penerimaan luas di dunia bisnis dan telah terbukti menjadi elemen penting dalam proses bisnis. Karena kekurangan tenaga kerja terus berlanjut, bisnis tidak dapat mengambil risiko menghabiskan agen mereka sehingga mereka akan mencari teknologi AI untuk membantu membongkar muatan. tugas-tugas biasa yang tidak disukai agen sambil meningkatkan kemampuan mereka untuk memecahkan masalah pelanggan. Tanpa ragu, pada tahun 2022, konsumen juga akan menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu membuat hidup mereka lebih mudah sambil mempertahankan kemampuan mereka untuk berbicara dengan manusia.”

Michael Krause, manajer senior solusi AI di Beyond Limits melihat kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami. “Secara umum, terobosan besar dalam teknologi AI sulit dilakukan. Namun, 2022 akan menjadi tahun yang menyenangkan, model bahasa baru yang potensial, GPT-4, membawa serta harapan untuk secara dramatis meningkatkan AI bahasa alami. Artikel yang dibuat secara otomatis yang tidak dapat dibedakan dari tulisan manusia, terjemahan bahasa waktu nyata yang ditingkatkan, dan kemampuan meta-learning hanyalah beberapa ide tentang apa yang mungkin terjadi selanjutnya.Mengambil kekuatan pemrosesan seperti manusia semacam ini dan menerapkannya pada teknologi yang ada seperti cloud akan meningkatkan kemajuan teknologi tidak hanya di satu sektor, tetapi di setiap industri.”

Analitik prediktif akan mendorong kasus penggunaan baru yang muncul di sekitar aplikasi digital generasi berikutnya, pikir Nelson Petracek, CTO TIBCO. “Teknologi ini akan menjadi lebih mendalam dan tertanam, di mana kemampuan analitik prediktif akan dipadukan dengan mulus ke dalam sistem dan aplikasi yang berinteraksi dengan kita. Analitik prediktif akan mendorong kasus penggunaan di aplikasi generasi berikutnya seperti aplikasi metaverse (konvergensi dunia digital dan fisik, didukung oleh teknologi seperti IoT, digital twins, AI/ML, dan XR) dan generasi berikutnya dari aplikasi yang dapat dikomposisi.”

Kredit Foto: Andrey_Popov/Shutterstock

Author: Martha Meyer